A fault fuzzy-ontology for large scale fault-tolerant wireless sensor networks

International audienceFault tolerance is a key research area for many of applications such as those based on sensor network technologies. In a large scale wireless sensor network (WSN), it becomes important to find new methods for fault-tolerance that can meet new application requirements like Internet of things, urbane intelligence and observation systems. The challenge is beyond the limit of a single wireless sensor network and concerns multiple widely interconnected sub networks. The domain of fault grows considerably because of this new configuration. In this context, the paper proposes a fault fuzzy-ontology (FFO) for large scale WSNs to be used within a Web service architecture for diagnosis and testing

Context discovery for the automatic adaptation of services in ambient intelligence

Cette thèse s’intéresse à la problématique de l’adaptation automatique de services dans ledomaine de l’intelligence ambiante. L’étude de la littérature montre que la sensibilité aucontexte est devenue un élément central pour la conception et la mise en place de servicesadaptatifs. Cependant, sa prise en compte se limite généralement à des descriptionsélémentaires de situations ou à des modèles prédéfinis. Afin de permettre une adaptation auxchangements d’habitudes des utilisateurs, à la dynamique de l’environnement et àl’hétérogénéité des sources de perception, nous proposons des mécanismes de découverte decontexte et de situations déclencheurs d’adaptation. Ces mécanismes s’appuient sur destechniques de fouille de données et sont intégrés au sein d’une architecture d’adaptationautomatique de services. Ces travaux ont été réalisés et appliqués à des projets d’intelligenceambiante pour de l’assistance à des personnes et plus particulièrement dans le cadre du projetITEA- MIDAS.This thesis addresses the problem of dynamic adaptation of services in the context of ambientintelligence applications. Literature study shows how context-awareness plays a central rolein the design and implementation of adaptive services. However, its use is still limited toelementary descriptions and predefined situational models. Dynamic adaptation should becapable of following user habits to yield dynamic answers to environmental change, and tosupport heterogeneous sources of context. To this end, we propose mechanisms to discovercontexts and situations that trigger adaptation. These mechanisms rely on data miningtechniques, and are integrated within an architecture for dynamic adaptation of services. Thiswork was carried out and applied to ambient intelligence projects for the elderly, providingsupport and assistance in their daily lives, particularly in the context of the ITEA-MIDASproject

Découverte de contexte pour une adaptation automatique de services en intelligence ambiante

This thesis addresses the problem of dynamic adaptation of services in the context of ambientintelligence applications. Literature study shows how context-awareness plays a central rolein the design and implementation of adaptive services. However, its use is still limited toelementary descriptions and predefined situational models. Dynamic adaptation should becapable of following user habits to yield dynamic answers to environmental change, and tosupport heterogeneous sources of context. To this end, we propose mechanisms to discovercontexts and situations that trigger adaptation. These mechanisms rely on data miningtechniques, and are integrated within an architecture for dynamic adaptation of services. Thiswork was carried out and applied to ambient intelligence projects for the elderly, providingsupport and assistance in their daily lives, particularly in the context of the ITEA-MIDASproject.Cette thèse s’intéresse à la problématique de l’adaptation automatique de services dans ledomaine de l’intelligence ambiante. L’étude de la littérature montre que la sensibilité aucontexte est devenue un élément central pour la conception et la mise en place de servicesadaptatifs. Cependant, sa prise en compte se limite généralement à des descriptionsélémentaires de situations ou à des modèles prédéfinis. Afin de permettre une adaptation auxchangements d’habitudes des utilisateurs, à la dynamique de l’environnement et àl’hétérogénéité des sources de perception, nous proposons des mécanismes de découverte decontexte et de situations déclencheurs d’adaptation. Ces mécanismes s’appuient sur destechniques de fouille de données et sont intégrés au sein d’une architecture d’adaptationautomatique de services. Ces travaux ont été réalisés et appliqués à des projets d’intelligenceambiante pour de l’assistance à des personnes et plus particulièrement dans le cadre du projetITEA- MIDAS

Découverte de contexte pour une adaptation automatique de services en intelligence ambiante

Cette thèse s intéresse à la problématique de l adaptation automatique de services dans ledomaine de l intelligence ambiante. L étude de la littérature montre que la sensibilité aucontexte est devenue un élément central pour la conception et la mise en place de servicesadaptatifs. Cependant, sa prise en compte se limite généralement à des descriptionsélémentaires de situations ou à des modèles prédéfinis. Afin de permettre une adaptation auxchangements d habitudes des utilisateurs, à la dynamique de l environnement et àl hétérogénéité des sources de perception, nous proposons des mécanismes de découverte decontexte et de situations déclencheurs d adaptation. Ces mécanismes s appuient sur destechniques de fouille de données et sont intégrés au sein d une architecture d adaptationautomatique de services. Ces travaux ont été réalisés et appliqués à des projets d intelligenceambiante pour de l assistance à des personnes et plus particulièrement dans le cadre du projetITEA- MIDAS.This thesis addresses the problem of dynamic adaptation of services in the context of ambientintelligence applications. Literature study shows how context-awareness plays a central rolein the design and implementation of adaptive services. However, its use is still limited toelementary descriptions and predefined situational models. Dynamic adaptation should becapable of following user habits to yield dynamic answers to environmental change, and tosupport heterogeneous sources of context. To this end, we propose mechanisms to discovercontexts and situations that trigger adaptation. These mechanisms rely on data miningtechniques, and are integrated within an architecture for dynamic adaptation of services. Thiswork was carried out and applied to ambient intelligence projects for the elderly, providingsupport and assistance in their daily lives, particularly in the context of the ITEA-MIDASproject.ST ETIENNE-ENS des Mines (422182304) / SudocSudocFranceF

Dynamic Service Composition in Ambient Intelligence Environment

International audienceIn ambient intelligence (AmI) environments, some services provided by AmI devices are often not visible to users and to other devices. The existing approaches deal with services' composition and discovery as two independent parts. In this paper, we propose an alternative approach based on logical reasoning agent system. This system is supported by a communication protocol where agents discover automatically services provided in their environment and construct dynamically composite services. The service composition is constructed from an exchange of idiomatic expressions among agents and users, while the discovery process takes the form of an information request via the communication protocol. The advantage of this approach is that agents are able to acquire knowledge from each other and when interacting with users. This capability will facilitate the satisfaction of user's requirements in an intelligent way. This study shows that agents are able to satisfy new services previously unknown to the system

Intelligent Approaches for Fault-Tolerance in Radio Communication of Autonomous Vehicles

International audienc

ECA rules for IoT environment: a case study in safe design

International audienc